EMVA 1288 banner

EMVA 1288: 图像质量测试和结果

对于许多机器视觉相机买家而言,相机要求超出了百万像素和帧率。
对于许多要求苛刻的应用来说,对成像质量和敏感性的要求正变得更为重要.
要查看可信和可比的成像质量测量结果,请查找相机型号的EMVA 1288结果。

Understanding The Results

EVMA 1288标准描述了如何测试和呈现成像性能结果,是帮助您更好地选择相机的关键信息之一。 几乎所有的机器视觉相机制造商都符合EMVA 1288标准,让您能够比较和对比各供应商的相机性能。 访问这些成像性能结果通常可以访问,并在特定相机型号页面上可用。 虽然不同相机供应商的演示文稿可能略有不同,但测试的参数是相同的。 在这里,我们描述了最常见的参数以及它们如何影响图像质量。

Quantum efficiency example of a single pixel

量子效率 (%)

量子效率(又称QE)衡量像素在将事件光(光子)转换成电荷(电子)时(以特定波长(nm)的效率如何。 不是每个进入像素的光子都转换成电子的。 传感器收集有用的成像数据所需的光线越少,百分比就越高。 量子效率的结果通常显示为可见光谱范围(300-700纳米)和近红外范围(700-1100纳米). 根据传感器技术和特定波长,QE结果将有所不同。 更高的结果是更好的。

Saturation capacity of pixel

饱和能力 (e-)

每个像素都包含一个光二极管,可将光子转换成电子元件。 转换后,这些电子也暂时储存在光电二极管内,直到它们被转移出去. 饱和能力测量光电二极管容纳这些电子的最大容量。 当达到容量时,传感器达到其最大信号电平,电子开始溢出并丢弃。 一个已达到容量的传感器将产生一个白色的图像。 更大的饱和能力使得光的感应水平范围更广。

Example of temporal dark noise

颞暗噪声 (e-)

在发生光线未进入传感器时测量噪声。 由于周围的传感器电子元件和像素元件,随机产生的不需要的电子可以进入像素和像素管道,从而产生噪音。 较新的传感器采用更好的技术和像素结构,帮助减少噪音和屏蔽传感器组件免受热波动的影响。 较低的暗示是更好的,因为它会导致更清洁的图像,特别是在低光条件下。 

Dynamic range example

动态范围 (dB)

动态范围是传感器的最大信号电平(饱和容量)与最小信号电平(时空黑暗噪声)的比率。 dB越高,传感器就越有能力显示从最亮的地区到场景中最黑暗地区的灰度细分水平。 当图像场景具有非常明亮和深色的部分时,这一点非常重要。

Signal to noise ratio examples

信号与噪声比 (dB 或  bits)

信号与噪声比(也称为SNR)用于测量有用的图像数据与时间性黑暗噪声的区别。 例如,40 dB的结果意味着图像数据的40 dB高于噪声级别。 SNR越高,图像就越清楚。

Simplified example of absolute sensitivity threshold

绝对敏感度阈值 (y)

绝对灵敏度阈值结果显示了超过传感器噪声所需的最低光量。 结果越低,区分有用的成像数据与噪音所需的光线就越少。 较低的结果在低光环境下产生更好的灵敏度。