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Triton Edge:工业嵌入式系统的保障

Triton Edge: 工业嵌入式系统的保障

这份白皮书讲讨论Lucid Triton Edge相机如何帮助视觉应用设计人员是在整合自己的IP到紧凑型视觉系统时减少上市的时间。通过Xilinx’® Zynq® UltraScale+™ MPSoC (芯片级多处理器系统)创新性工业级IP67相机，LUCID 可以帮助有效的去除紧凑型视觉系统设计和制造过程中的许多工作。Triton Edge使得应用开发者能把更多的时间花在开发他们自己的创新的视觉处理算法上。

包含:
走向嵌入式
从何处开始？
  • 嵌入式开发包
  • 相机模组
主要挑战
  • 平衡边缘计算
  • 应对工业级挑战
一体式边缘计算工业相机
  • 跨过硬件开发的视觉
  • 边缘计算打造自己的视觉IP
  • FPGA: 速度vs 功耗vs灵活性
  • 扩大您的视觉IP – 多相机灵活性
  • 创建视觉系统的工具
 • AI 和“边缘到云”
结论: 启动你的视觉系统
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应对工业级挑战应对工业级挑战 主要挑战 然而，为了构建这些紧凑的嵌入式视觉系统，应用程序设计师必须应对更严酷的操作环境的挑战，以及构建更小、更快、更节能系统的复杂性。他们必须通过耗时的阶段来验证他们的系统，从概念验证到原型设计，最后到最小可行产品(MVP)或完全定制设计(FCD)。现成的嵌入式开发工具包，如NVIDIA、Xilinx或Raspberry Pi的工具包，提供了构建概念验证设计的快速解决方案。然而，许多相机模块和嵌入式开发板在工业场所的恶劣环境中提供的保护很少甚至没有。必须花大量时间设计和测试具有防尘和防水(IP67或IP65)、电磁干扰(抗EMC)和物理冲击及振动(随机和正弦)-常见的压力源不仅在工业场所，也包括商业和移动场所。 平衡今天的边缘处理 当前的嵌入式视觉应用程序设计师正在利用相机的相机端图像处理和在嵌入式开发板上添加独特的视觉处理来创造更多的客户价值。与现代的英特尔/ AMD PC相比，开发板的资源更加有限，应用程序设计师需要战略性地平衡组件之间的可用资源。如果可以找到一个平衡且概念验证(POC)是可行的,可以将POC应用到更便携的场所如查询机、无人驾驶飞机和自动驾驶机器人,它有利于边缘处理(本地化处理发生在嵌入式视觉系统,而不是个人电脑,服务器,或云)。在工业领域也是如此，使用嵌入式硬件技术的视觉系统受益于流线型设计，提供定制图像处理，如用于目标物检测和分类的人工智能推理，具有更小的物理足迹和更低的功耗。 填写上面的表格并下载PDF文件。