Case Study - LUCID Vision Labs

全球首艘全自动电动渡轮采用 Triton HDR 相机

AI 自动驾驶电动渡船：Zeabuz 开发了一种创新解决方案，用于在城市环境中 24/7 运行的无人、零排放客运渡船。

机器人夹爪搬运可堆叠料箱：为提升现场自动化系统的灵活性，专注于机器人搬运的日本公司 Roboshin 已将一款采用 3D 相机的机器人夹爪实现商业化。

IoT 施工监测：当利用 IoT 数据进行施工现场的实时监测时，图像处理可通过两种方式完成：本地部署或云端处理。

微型卫星捕获高分辨率影像：Harada Seiki 的 Kitsune 微型卫星采用 LUCID 的 31.4MP Atlas 5GigE 相机，实现高分辨率地球成像及先进的天基通信。

3D 视觉提升肉类安全：Veritide 的 BluMax 系统采用 LUCID 的 Helios2+ 3D ToF 相机，在肉类加工中实现精准的自动化粪便检测，从而提升食品安全。

木材表面自动化检测：Durgin and Crowell 在高速视觉系统中采用 LUCID 的 Triton 相机，用于检测木材表面缺陷，从而提升检测精度并减少材料浪费。

清洁奶牛： 通过 3D 视觉、AI 与机器人技术实现奶牛场卫生自动化。Fisher Smith 的系统采用 Helios2+ 3D ToF 相机，实现对奶牛的精准清洁。

AI 自动驾驶车辆：aUToronto 将 LUCID 的 Atlas 5GigE 相机集成至其自动驾驶车辆中，提升目标检测与环境感知能力，用于参加 SAE Autodrive Challenge II。

自动化 AI 驱动拆垛系统：Inser Robotica 的 AI 驱动拆垛系统采用 LUCID 的 Helios2 3D ToF 相机，实现精准的自动化箱体搬运，从而提升物流效率与准确性。

完美混凝土砖： 一家混凝土制造商采用 Accella AI 的视觉系统并搭配 Triton 相机，实现快速且一致的缺陷检测，准确率高达 99%。