探索 LUCID Vision Labs 的前沿机器视觉相机如何在全球范围内推动各行业转型。从精准农业、自动驾驶车辆到先进机器人与质量检测，客户正借助强大的成像解决方案应对复杂挑战。深入了解真实应用案例与成功故事，直观呈现 LUCID 技术在实际应用中的性能、可靠性与多样化能力。
案例研究筛选
相机系列
应用与行业
- All
- AI 检测与识别
- Atlas 相机
- Helios2 카메라
- Phoenix 카메라
- Triton 카메라
- 交通运输
- 仓储
- 农业
- 制造自动化
- 包装
- 卫星成像
- 建筑工程管理
- 木材加工
- 机器人
- 海事
- 物料搬运
- 物流
- 监控
- 自动驾驶车辆
- 航空航天制造
- 食品加工
机器人夹爪基于 Helios2 ToF 相机实现可堆叠料箱的精准抓取与搬运
机器人夹爪搬运可堆叠料箱：为提升现场自动化系统的灵活性，专注于机器人搬运的日本公司 Roboshin 已将一款采用 3D 相机的机器人夹爪实现商业化。
微型卫星使用 Atlas 31.4MP 相机进行地球成像
微型卫星捕获高分辨率影像：Harada Seiki 的 Kitsune 微型卫星采用 LUCID 的 31.4MP Atlas 5GigE 相机，实现高分辨率地球成像及先进的天基通信。
通过自动化 3D 检测技术提升食品安全水平
3D 视觉提升肉类安全：Veritide 的 BluMax 系统采用 LUCID 的 Helios2+ 3D ToF 相机，在肉类加工中实现精准的自动化粪便检测，从而提升食品安全。
基于机器视觉相机的木材表面自动化检测
木材表面自动化检测：Durgin and Crowell 在高速视觉系统中采用 LUCID 的 Triton 相机，用于检测木材表面缺陷，从而提升检测精度并减少材料浪费。
通过 3D 视觉与机器人技术实现奶牛养殖场卫生自动化
清洁奶牛： 通过 3D 视觉、AI 与机器人技术实现奶牛场卫生自动化。Fisher Smith 的系统采用 Helios2+ 3D ToF 相机，实现对奶牛的精准清洁。
自动驾驶车辆在多伦多大学 Autodrive 竞赛中集成 Atlas 5GigE 相机
AI 自动驾驶车辆：aUToronto 将 LUCID 的 Atlas 5GigE 相机集成至其自动驾驶车辆中，提升目标检测与环境感知能力，用于参加 SAE Autodrive Challenge II。
基于 Helios2 ToF 相机的 AI 自动码垛与拆垛系统
自动化 AI 驱动拆垛系统：Inser Robotica 的 AI 驱动拆垛系统采用 LUCID 的 Helios2 3D ToF 相机，实现精准的自动化箱体搬运，从而提升物流效率与准确性。
基于 LUCID Phoenix 相机的 AI 驱动精准农田杂草控制
AI 杂草检测： DAT 的 AI 驱动杂草控制系统采用 LUCID 的 Phoenix 相机，将除草剂使用量减少高达 90%，同时提升农业的可持续性与作物产量。
基于 AI 的海事导航目标识别系统——采用 Triton IP67 相机
AI 海事目标识别：JRCS 采用 Triton IP67 HDR 相机，通过基于 AI 的目标识别技术提升海事安全，确保在各种天气与光照条件下实现可靠航行。
通过 LUCID IP67 相机提升复杂环境下的 3D 空间感知能力
3D 空间感知系统：借助 Visionary Machine 的 Pandium，3D 感知作为空间感知领域的关键技术正发挥颠覆性作用。
岩石:TerraClear公司的采石机器人提高了农场主的生产效率
自动化清石作业：以简化农业作业并提升生产力为目标，TerraClear 正在开发一套端到端自动化系统，专注于实现农田石块清除的自动化。
全球首辆4级自动驾驶电动巴士，由flowride.ai采用Triton相机进行开发
自动驾驶电动公交车：总部位于加州、专注于自动驾驶软件平台的 ADASTEC，发布了其首款 100% 纯电、完全自动驾驶的 L4 级 8.3 米公交车，适用于欧洲和美国道路。
使用Phoenix偏振相机检查碳纤维
偏振视觉实现碳纤维精密检测：Fraunhofer 集成电路研究所采用 LUCID Phoenix 偏振相机，对碳纤维纤维方向进行实时检测，实现 CFRP 组件的可靠质量控制。