芯片端AI处理和存储 IP67防护: 防尘防水 29 x 29 x 45 mm, 67 g 分类
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配备索尼1230万像素IMX501智能视觉传感器 Triton ® 以太网供电 (PoE) 主动传感器校准 100%离线,本地AI处理

索尼 IMX501 智能视觉传感器

IMX501 CMOS 滚动快门传感器拥有 1230 万像素分辨率(4056 × 3040),并通过集成的 ISP(图像信号处理器)、DSP(数字信号处理器)和片上 SRAM 实现传感器端 AI 处理。传感器端 AI 处理无需使用昂贵的主机 PC 资源,同时可降低延迟和功耗。此外,由于 AI 处理和计算直接在传感器及相机上完成,因此无需连接在线云端。AI 模型完全在相机本地离线运行。

Triton Smart 相机:不止小巧轻便

IP67 防护

-20°C 至 55°C 环境温度

传感器主动对准

以太网供电(PoE)

Triton Smart 机器视觉相机重量仅为 68 克,尺寸为 29 × 29 mm,专为在严苛的工业环境中可靠运行而设计。相机的电子元件和 AI 传感器安装在坚固的密封式两件式铝合金机壳内,并通过四颗 M2 螺钉固定。相机配备坚固的 M12 和 M8 接口,用于以太网和 GPIO 连接,具备出色的抗冲击和抗振动性能。选配的 IP67 镜头筒无需外部防护罩即可提供防尘和防水保护。Triton 相机可在 -20°C 至 55°C 的宽环境温度范围内高效运行。

搭载索尼 IMX501 的 Triton Smart 相机型号

型号百万像素分辨率帧率芯片靶面尺寸像元尺寸快门镜头接口黑白/彩色接口
TRS123S-CC12.3 MP4056 x 3040 px8.3 fpsSony IMX501 CMOS1/2.3"1.55 µm卷帘C彩色M12 GigE Vision

Triton Smart AI 视频优势

了解 Triton Smart 如何实现完全离线的边缘 AI,支持免费开源的 AI 开发工具包,无需支付许可费或订阅费,并以紧凑设计集成 IP67 防护、PoE、可靠的 M12/M8 接口以及极具竞争力的 495 美元售价。我们还将介绍其双 ISP 架构,以及开发人员如何构建自己的 AI 模型。

Triton Smart 相机:处理流程

Triton Smart 配备两个 ISP(图像信号处理器):一个集成于传感器中,用于 AI 引擎;另一个位于相机的 FPGA 中,用于常规图像处理。

IMX501 传感器采集高动态范围、低噪声 RGB 图像,然后分别发送至传感器 ISP 和相机的 FPGA ISP 进行处理。AI ISP 对图像进行预处理,将其转换为 AI 引擎所需的输入张量,AI 引擎随后通过输出张量输出推理结果。与此同时,图像也会发送至 FPGA ISP,并按照标准机器视觉相机的方式进行处理。输入和输出张量作为 Chunk 数据嵌入,并与 FPGA ISP 输出的图像相结合,然后发送至主机 PC。

为了简化 Triton Smart 的 AI 模型开发,LUCID 提供了一个 Google Cloud 虚拟机,该虚拟机预配置了基于 PyTorch 的开源训练框架、Docker 和 Triton Smart Model Converter,可用于模型训练、量化、转换以及部署至相机。

构建并查看 Triton Smart AI 模型

开源 AI 开发工具包

开源 AI 开发工具包——LUCID 通过 Google Cloud Platform(GCP)提供虚拟机镜像,以简化 Triton Smart 的 AI 模型开发。该虚拟机包含所需的全部 AI 训练工具,并已预配置,可用于创建与 Triton Smart 兼容的模型。此工作流程无需支付任何许可费或订阅费,同时让用户能够更灵活地控制自己的 AI 模型。

ArenaView MP

使用 AI 开发工具包创建 AI 模型后,可通过 LUCID 的免费 ArenaView MP 软件将模型上传至 Triton Smart 相机的 IMX501 传感器。相机运行后,用户可以使用预编译代码查看叠加 AI 信息的实时图像。该软件完全在本地离线运行,可进一步提高安全性和隐私保护。用户还可以使用 Arena SDK 处理 AI 引擎的输出结果。

Triton Smart AI 工作流程

搭载索尼 IMX501 的 Triton Smart 相机型号

型号百万像素分辨率帧率芯片靶面尺寸像元尺寸快门镜头接口黑白/彩色接口
TRS123S-CC12.3 MP4056 x 3040 px8.3 fpsSony IMX501 CMOS1/2.3"1.55 µm卷帘C彩色M12 GigE Vision